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基因組/代謝組

三維基因組學是以研究基因組空間構象,以及對不同基因轉錄調控的生物學效應為主要研究內容的一個新的學科方向。通過三維基因組組學,能對基因組的折疊和空間構象、轉錄調控機制、復雜生物學性狀和基因組的運行機制等一系列問題進行深入研究和探討。金開瑞提供的DLO Hi-C為解析基因組三維結構提供了一種新型、高效、經濟的研究方法。

代謝組學是系統生物學的重要組成部分,代謝物與表型最為接近,代謝物的變化更直接地揭示基因的功能。目前,代謝組學迅速發展并滲透到多項領域,例如疾病診斷、醫藥研制開發、營養食品科學、毒理學、環境學,植物學等。

基因組、代謝組

服務優勢

三維基因組學

建庫與生信分析時,DLO Hi-C細胞低至10萬個。

DLO Hi-C在測序數據量更少的情況下,互作矩陣分辨率更高,染色質結構分析得到的數據也更多。

具有較高的信噪比。

可以進行快速的早期質控。

代謝組學

過程質控與數據質控雙管齊下,質控到位。

鑒定的通量高,一次可鑒定上百到上千種代謝物。

專業的數據處理方法和軟件,深入的生物信息學分析。

服務項目

  • 三維基因組:研究全基因組范圍內整個染色質DNA在空間位置上的關系,獲得高分辨率的染色質調控元件相互作用圖譜。
  • ATAC-seq:創新的表觀遺傳學研究技術,在重大疾病發病機制、藥物相關研究等方面有重要意義。
  • 代謝組學:整合代謝物公共數據庫、自建數據庫,借助商業軟件SIMCATM軟件,高通量、高質量地完成各類樣本的代謝組學。

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